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BSP 2018-08-07T13:22:11+00:00

Project Description

BSP

공장에서 제품 사출 시 불량품들은 많은 업체에서 골치 거리였습니다. 그리고, 현재 많은 업체에서는 불량품 판별을 외국인 노동자에 의해 육안으로 검사를 수행하고 있는 실정입니다. 그리고, 잦은 외국인 노동자의 이직률로 비숙련 노동자들이 이와 같은 검사를 하는데는 많은 시간과 비용이 발생한다는 문제점이 있습니다.

이번 프로젝트에선 ‘이미지 스트림 데이터 분석 기반 사출성형 부품 불량 자동 판별 시스템’을 만듦으로 노동자들의 육안이 아닌 자동검사대가 공정 불량을 판별하며, 공정한 불량품들을 AI를 이용하여 학습하여 불량률을 최소화 할수 있는 피드백을 요청받습니다.

업체에는  시스템으로 인하여 인원 및 사출제품에 대해서 비용이 감소 되며, 더욱 더 사출하는데에 집중하여 제품을 만들 수 있도록 도와주는 시스템입니다.

프로젝트 개발 범위

  • 이미지 스트림 데이터 분석

  • 패턴 그래프 도출

  • 사출 성형 불량 판별 Situation 경보 SW

  • 영상 변환

  • 사출 성형 불량 진단 모니터링 SW

  • 사출 성형 불량 판별 Situation 인식 SW

시스템 설계 및 개발
DB 구축
UI/UX 설계
UI/UX 디자인
BSP 2018-08-07T13:22:11+00:00
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